近些年，隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，起源于心理學(xué)概念的微表情識(shí)別技術(shù)正日益受到業(yè)界的關(guān)注，與電視劇中神探的察言觀色不同，微表情識(shí)別系統(tǒng)是賦能機(jī)器或設(shè)備以微表情識(shí)別能力，而且識(shí)別精準(zhǔn)度與人類相比更高。

　　

　　正是如此，微表情識(shí)別技術(shù)正逐漸開始應(yīng)用到審訊破案、金融信貸、智慧教育等領(lǐng)域，大大提高了破案率及財(cái)產(chǎn)安全性。

　　

　　同樣是以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的AI技術(shù)，但相較于人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)，微表情識(shí)別技術(shù)則更為新穎，它屬于全動(dòng)態(tài)的識(shí)別，可以識(shí)別人類面部每時(shí)每刻的細(xì)微表情變化，從而獲取人們真實(shí)的情感或情緒。

　　

　　人工智能雖然目前足夠強(qiáng)大，但是它與人類比較，它們卻缺少真實(shí)的情感或情緒，這讓很多人對(duì)人工智能情緒識(shí)別技術(shù)持懷疑態(tài)度，畢竟通常情況下，微表情持續(xù)時(shí)間很短、動(dòng)作幅度很小，短的可持續(xù)1/25秒，肉眼識(shí)別尚且必須通過專業(yè)培訓(xùn)且準(zhǔn)確率較低，那AI賦能的微表情識(shí)別技術(shù)提供的識(shí)別結(jié)果真的*可靠嗎？

　　

　　微表情技術(shù)的亮點(diǎn)是引入表情識(shí)別技術(shù)，通過遠(yuǎn)程視頻實(shí)時(shí)采集客戶面部微小的表情變化，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)判斷并提示欺詐風(fēng)險(xiǎn)。微表情識(shí)別系統(tǒng)具備54種情緒識(shí)別能力、39種面部動(dòng)作單元識(shí)別技術(shù)、11種HandoverFace姿勢(shì)識(shí)別技術(shù)以及頭動(dòng)和眼動(dòng)監(jiān)測(cè)模型，可以識(shí)別90%以上表情變化。

　　

　　更能通過實(shí)時(shí)抓取客戶的微表情、轉(zhuǎn)移視線、抓耳撓腮甚至是回答問題的反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)等細(xì)致的動(dòng)作，來智能判斷并提示欺詐、撒謊、疲勞等風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)證明，微表情識(shí)別系統(tǒng)比人類的肉眼不僅速度快、而且精準(zhǔn)度更高。